MCPサーバー

archlintはMCP（Model Context Protocol）サーバーを提供しており、ClaudeやCursorなどのAIコーディングアシスタントがプロジェクトのアーキテクチャを理解し、改善できるようにします。

なぜMCPサーバーを使用するのですか？

• AI駆動のリファクタリング: AIアシスタントがアーキテクチャ上の不吉なにおい（smells）を認識し、それらを修正するための具体的なコード変更を提案できます。
• 文脈に応じた知識: アシスタントは「なぜこれがGodモジュールなのですか？」と質問し、実際の分析に基づいた詳細な回答を得ることができます。
• 自動化された修正: アシスタントに「このフォルダー内のすべての循環依存関係を修正してください」と依頼すると、archlintの分析を使用してリファクタリングを実行できます。

インストール

npm

npx @archlinter/mcp-server

pnpm

pnpm dlx @archlinter/mcp-server

yarn

yarn dlx @archlinter/mcp-server

bun

bunx @archlinter/mcp-server

Cursorへのクイック追加

Cursor を使用している場合は、ワンクリックでMCPサーバーを追加できます：

Add to Cursor

手動設定 (Cursor/Claude Desktop)

MCP設定に以下を追加してください：

{
  "mcpServers": {
    "archlint": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@archlinter/mcp-server"]
    }
  }
}

利用可能なツール

MCPサーバーは、AIに対して以下のツールを公開しています：

• archlint_scan: フルスキャンを実行し、不吉なにおいのリストを返します。
• archlint_explain: 特定の不吉なにおいについて説明し、リファクタリングのアドバイスを提供します。
• archlint_stats: プロジェクトのハイレベルなアーキテクチャメトリクスを提供します。